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(12月11日)国家电网庞大电力数据分析:撬动数据价值“杠杆”
发布时间:2017-12-13  来源:未知  作者:信息发布中心

你被“国家电网更名”刷屏了吗?因涉及资产体量庞大,国家电网公司改制的消息受到业内极大关注。是的,国家电网有限公司这一电力行业龙头承担着极其巨大的业务量与发展压力,电改当下,如何有效利用这些数据进行优化管理、解决问题、洞察机遇、创造价值,成为摆在国家电网面前的重要课题。今天,小编旧闻重推,温故浙江电力运监部门在大数据分析领域的探索与经验,供大家借鉴学习。

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  国家电网有限公司这一电力行业龙头承担着极其巨大的业务量与发展压力。根据之前发布的《国家电网2016社会责任报告》,国家电网有限公司经营区域覆盖超过88%的国土面积,供电人口超11亿,用工总量达一百多万人,规模超过了全球电企排行中位于其后的德国意昂电力、意大利国家电力与法国电力的总和。

  空前庞大的体量为国家电网带来了海量的业务数据,也使业务管理的复杂性和效率提升的难度达到了一个空前的高度。当前,经济发展进入新常态,能源格局出现新变化,电力体制面临新改革,如何有效利用这些数据进行优化管理、解决问题、洞察机遇、创造价值,成为摆在国家电网面前的重要课题。

  2012年5月,国家电网总部设立运营监测(控)中心(以下简称“运监中心”),通过对基础数据和业务信息的分析监测,为业务管理和运营决策提供支撑。作为一项从零起步的业务,电力运监在国内外都没有能够直接借鉴的经验。

  作为重点省份之一,浙江电力运监中心经过近5年的摸索与尝试,凭借对海量数据的深入探索和对大数据分析技术的有效利用,构建了百余项具体专题,获取数据数亿条,发现各类问题或风险数万个,涉及金额达到数亿元,成为国家电网数据分析与应用的标杆单位。

  浙江电力是如何一步步从如此庞大的数据体量中挖掘出价值,并有效运用于提升企业运行效率?对此,浙江电力运监分析处处长夏洪涛接受了采访,并分享了运监部门在大数据分析领域的探索与经验。

  数据分析:撬动数据价值的“杠杆”

  电力作为国家基础行业之一,本身具有庞大的业务数据体量,不过大多数人对这一体量并无具体的概念。据夏洪涛介绍,电力系统从电能生产、客户购电,到电能销售、电力传输,再到企事业单位用电、电力设备故障,每个环节都涉及到大量业务数据。

  “设备状态、故障及检修、电力调度运行、客户营销、用电量,甚至各地的95598热线报修工单,都有大量的数据被收集和汇总,每类数据基本都是TB级以上,而且随着业务持续开展还在不断增加。”

  然而海量数据的收集并不能直接转化为价值,这些数据在很长一段时间内只能作为历史记录堆积在系统中,难以发挥应有的作用。对此,夏洪涛坦言,在早期缺乏对数据价值的深入分析挖掘,数据资产在公司经营决策和日常管理中发挥的作用不大,“定量的分析往往依靠传统报表和人工判断,用于决策和预测的准确率有待提高。”

  在运监中心成立之后,这种情况迎来了转机。夏洪涛表示,随着运监中心对数据分析工作的深入探索,数据资产开始在电力系统各环节中发挥越来越大的作用,展现出巨大的应用价值。

  2015年以来,浙江电力运监中心开启了“运监业务主题库”体系的建设,先后在全省11个地市形成了一百多项分析专题,涉及人资、财务、建设、调度、运检等多个专业,取得了数十项数据试点工程的分析成果,得到了来自各地市单位的广泛关注和认可(具体成果已汇总为《数说电网运营》一书公开出版)。

  夏洪涛认为,对于一个企业来说,如果数据是极具价值的“支点”,那数据分析无异于发挥支点作用、撬动企业升级转型的“杠杆”:“没有有效的分析,数据就没有办法体现价值。”

  数据分析如何做好“杠杆”:问题识别、风险管控、辅助决策

  数据分析是如何起到“杠杆”作用的?

  夏洪涛具体介绍了“运监业务主题库”中的一些应用案例。据介绍,“运监业务主题库”是一套常态运行的数据分析体系,从问题识别(主动感知)、风险管控(主动预防)、辅助决策(主动参谋)等目标出发,不断收集数据分析线索,紧密结合企业经营管理中的重点、难点、痛点,从全局视角提炼数据价值挖掘的方向,在这一基础上通过数据分析技术实现问题的解决与业务的提升。

  “哪些地方容易停电?是什么原因?电网是否需要扩容?抢修能力如何提升?

  类似这些需求,都为数据创造价值提供了方向。在这些方向上,通过选取适当的数据开展分析计算,为决策管理人员提供了‘千里眼、顺风耳、预警机、铁算盘’。”通过“运监业务主题库”建设,运监中心得以不断挖掘出电力数据中蕴含的丰富价值。




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